Materi sp (analysis univariat)

Senin 19 agustus 2013 Hari ini hujan deras, berat rasanya langkah ini karena harus melawan rasa untuk memilih antara tidur di rumah dengan kuliah. Tapi biarpun bisa tidur enak pasti rasanya bakal gak enak. Soalnya pasti kepikiran terus sama kuliah komputer. Syukur syukur bisa cepat selesai jadi bisa aman dan gak ngerasa was was.

 Kemaren kesepakatannya mulai kuliah jam 08.00 wib. Tapi diganti jam 14.00 wib. Aku yang udah datang jam 08.00 ke kampus jadi harus nunggu sampe jam 14.00. Kebayang gak? lamanya nunggu dari jam 8 sampe jam 2 siang . untungnya nunggu gak Cuma sendirian aja, tapi juga ada netti. Jadi sementara nunggu sampe jam 2 kita nonton film kartu tentang mouseworld. Jadinya waktu berlalu gak terasa. Habis itu kita pindah posko, dari yang awalnya kita nangkring di teras gedung labor ke labor komputer. Lumayan sih bisa ngademin badan. Khan labor pake AC. Hehe.. setelah itu kita mutusin buat browsing bentar. Sekarang udah jam 11.30.

ehhh lagi enak enakan browsing malah mati lampu. Yah asem dah! Dari pada gelap gelapan di labor komputer mending jendela di buka biar ada cahaya yang masuk. Lumayan sambil ngeliatin hujan . sambil nunggu lampu hidup aku dan netti cerita cerita. Ceritanya apa aja, mungkin lebih ke curcol kali ya (curhat). Gak terasa udah jam 2. Lampu akhirnya hidup YEY!!!!
Kita mutusin buat sholat dzuhur dulu. Pas turun dari tangga ketemu feni dan rani. Habis sholat kita mulai kuliah lagi dengan materi analisi univariat.

Analisis data Analisis data terbagi menjadi 2 bagian:
1. Univariat
a.Data kategorik : menghitung distribusi frekuensi Menghitung atau menyajikan distribusi frekuensi semua field kategori, termasuk hasil transformasi data. Terdapat komentar mengenai hasil tertinggi atau terendah di bawah masing-masing tabel.

 Cara mengomentari tabel distribusi frekuensi :

•Komentari hasil yang ekstrim (tertinggi/terendah)
•Gunakan kalimat kualitatif (informasinya umum misal: menterjemahkan angka 10% dengan kata 1 dari 10 orang responden)
•Rujuk ke permasalahan penelitian (langsung ke inti permasalahan).
•Isi tabel tidak harus sepenuhnya untuk dikomentari . cukup bagian isi tabel yang paling menonjol. •Menarik kesimpulan secara umum.
•Hindari pemakaian angka tapi lebih bersifat menjelaskan dengan kata – kata.

b.Data numerik : membuat gambaran variabel penelitian.
Dapat dicari dengan 2 cara :
I.Descriptive : Melalui descriptive .
pada menu descriptive tidak terdapat kategori untuk mencari modus (data terbanyak). Selain itu fasilitas yang ada di descriptive ini sama dengan frequensis.

Cara penulisan kutipan deskriptive statistik untuk rata-rata dan standard deviasi adalah : misalnya umur : rata-rata umur responden adalah 27.13 (+4.85) tahun yang berkisar antara 15 – 45 tahun . Satuan variabel di belakang dan nilai standard deviasi dalam kurung yang diawali dengan tanda +.

Di belakang tanda +/- diikuti dengan nilai rentangan. (min/max). II.Frequencis : Melalui frequensis. Pada menu frequensis ini terdapat modus. Jadi boleh dipilih mana yang ingin dipilih. Frequensis dipakai dalam :
A.menghitung statistik deskriptif termasuk uji normality

•Ukuran – ukuran penyebaran data (dispercy)
misal : nilai minimum, maksimum, range, standard deviasi, standard error.
•Ukuran – ukuran pemusatan data (central tendency)
missal: mean, median, modus, skeweness, dan kurtosis.

B.Uji normality : membutuhkan 3 data. : mean, median, modus.

   2.Bivariat
a.Uji beda proporsi
b.Uji beda rata-rata Catatan ;
I.Mean, median, modus dan skewwness dapat digunakan untuk uji normality.
Data dapat dikatakan berdistribusi normal apabila mean=median=modus, atau ketiga data tersebut selisihnya kecil. Media berada di tengah ketiga data. II.Dilihat skewenes ; data dapat dikatakan berdistribusi normal apabila skewness dibagi standard error of skewnessnya berkisar antara -1,27 sampai +1,27.

 Uji normality dapat dilakukan dengan salah satu atau lebih dari 6 metode :
1.Perbandingan mean, median, modus
2.Uji kolmogorov smirnov (KS)
3.Skewness
4.Histogram
5.Steam-leaf dan qq plot
6.Box plot

Contoh mengomentari tabel :

 Masih ada ibu ibu hamil yang bekerja sebagai petani sekitar 7% dan hampir seperampat responden yang bekerja sebagai pegawai negeri sipil Ibu-ibu hamil di lokasi penelitian memiliki pekerjaan terbanyak sebagai PNS (23%) sedangkan yang bekerja sebagai buruh hanya 7%

 Contoh Cara penulisan kutipan deskriptive statistik untuk rata-rata dan standard deviasi : 

 •75% dari keseluruhan responden mengaku telah menjalani proses pemeriksaan kehamilan.
•1 dari 4 orang responden mengatakan bahwa ia tidak pernah menjalani pemeriksaan kehamilan. Ini dibuktikan dari hasil tanya jawab yang telah dilakukan melalui lembar isian quisioner.
 •Keadaan ibu hamil dapat ditentukan dengan cara memeriksakan kehamilannya. Untuk mengetahui seberapa banyak iu hamil yang memeriksakan kehamilannya pada tenaga kesehatan dilakukan tanya jawab dengan menggunakan quisioner. Ternyata hasil yang didapatkan 25% ibu hamil tidak memeriksakan kehamilanya.
 •Ini merupakan bukti bahwa ibu hamil punya kesadaran yang cukup tinggi untuk menjaga prioritas kehamilannya. Terbukti kalau lebih dari 75% ibu yang memeriksakan kehamilannya.